Exponential Moving Average Update

Eu tenho essencialmente uma matriz de valores como this. A matriz acima é simplificada demais, estou coletando 1 valor por milissegundo no meu código real e eu preciso processar a saída em um algoritmo que eu escrevi para encontrar o pico mais próximo antes de um ponto no tempo Meu A lógica falha porque no meu exemplo acima, 0 36 é o pico real, mas meu algoritmo olharia para trás e veria o último número 0 25 como o pico, pois há uma diminuição para 0 24 antes dele. O objetivo é tomar esses valores E aplicar um algoritmo para eles que irá suavizar-los um pouco para que eu tenha mais linear valores ou seja, eu d como meus resultados para ser curvy, não jaggedy. I foi dito para aplicar um filtro exponencial de média móvel para os meus valores Como posso Fazer isso É muito difícil para mim ler equações matemáticas, eu lidar muito melhor com o código. Como posso processar valores em minha matriz, aplicando um cálculo de média móvel exponencial para até mesmo out. asked Feb 8 12 at 20 27.To computa Uma média móvel exponencial que você precisa para manter algum estado ao redor e Você precisa de um parâmetro de ajuste Isso chama para uma pequena classe supondo que você está usando o Java 5 ou posterior. Instantiar com o parâmetro de decadência que você quer pode ter ajuste deve estar entre 0 e 1 e, em seguida, use a média para filter. When ler uma página em alguns mathmatical Recorrência, tudo o que você realmente precisa saber quando transformá-lo em código é que os matemáticos gostam de escrever índices em matrizes e seqüências com subscritos Eles ve algumas outras notações, bem como, o que doesn t ajudar No entanto, o EMA é bastante simples, como você só precisa Para lembrar um valor antigo sem arrays de estado complicado required. answered Feb 8 12 at 20 42. TKKocheran Muito bonito Isn t it nice quando as coisas podem ser simples Se começar com uma nova seqüência, obter um novo averager Note que os primeiros termos no A seqüência média saltará em torno de um bit devido a efeitos de limite, mas você obtém aqueles com outras médias móveis também No entanto, uma boa vantagem é que você pode envolver a lógica de média móvel para o averager e experimentar sem perturbar t Ele resto de seu programa muito Donal Fellows Feb 9 12 em 0 06.Eu estou tendo um tempo difícil entender suas perguntas, mas vou tentar responder anyway.1 Se o algoritmo encontrado 0 25 em vez de 0 36, então é errado É errado porque ele assume um aumento ou diminuição monotônico que está sempre subindo ou sempre indo para baixo A menos que você média TODOS os seus dados, seus pontos de dados --- como você apresentá-los --- são não-lineares Se você realmente deseja encontrar o máximo Valor entre dois pontos no tempo, então corte sua matriz de tmin para tmax e encontre o máximo desse subarray.2 Agora, o conceito de médias móveis é muito simples imagine que eu tenho a seguinte lista 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Eu posso suavizar isto tomando a média de dois números 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Observe que o primeiro número é a média de 1 5 e 1 4 segundos e primeiros números a segunda nova lista É a média de 1 4 e 1 5 terceira e segunda lista antiga a terceira lista nova a média de 1 5 e 1 4 quarto e terceiro, e assim por diante eu poderia Ter feito período de três ou quatro, ou n Observe como os dados são muito mais suave Uma boa maneira de ver as médias móveis no trabalho é ir para o Google Finance, selecione um estoque tentar Tesla Motors bastante volátil TSLA e clique em technicals na parte inferior da O gráfico Selecionar Média Móvel com um determinado período, e média móvel exponencial para comparar suas diferenças. A média móvel exponencial é apenas mais uma elaboração disto, mas pondera os dados mais antigos menos do que os novos dados esta é uma forma de polarizar o alisamento em direção à parte traseira Por favor, leia a entrada da Wikipedia. Então, isso é mais um comentário do que uma resposta, mas a pequena caixa de comentário foi apenas a pequena boa sorte. Se você está tendo problemas com a matemática, você poderia ir com uma simples média móvel em vez de exponencial Então A saída que você obtém seria o último x termos dividido por x pseudocódigo não testado. Note que você vai precisar para lidar com o início e fim partes dos dados uma vez que claramente você não pode média t os últimos 5 termos quando você está em seu ponto de dados 2 , a São formas mais eficientes de calcular esta soma média móvel - a mais antiga, mas isso é para obter o conceito do que está acontecendo em todo o mundo. 41.Memia média exponencial em T-SQL. As médias móveis exponenciais são semelhantes Para as médias móveis ponderadas em que eles atribuem menos peso às mudanças há muito tempo, e mais peso para as mudanças recentes As médias móveis ponderadas são lineares, mas as médias móveis exponenciais são exponenciais. Ou seja, o peso pode ser expresso como uma curva. Há uma ótima maneira Para calcular as médias móveis exponenciais em T-SQL usando um recurso não documentado sobre variáveis ​​e totais em execução no SQL Server Nesta postagem de blog vou mostrar como usar esse método para calcular a média móvel exponencial em T-SQL, mas também apresentarei um método Que está usando recursos padrão no SQL Server Infelizmente, isso significa usar um loop. Nos exemplos vou calcular uma média móvel exponencial de 9 dias Os exemplos usam o banco de dados TAdb Um script para criar TAdb pode Ser encontrada aqui. Motiva exponencial EMA executando totais método. A teoria por trás do total de funcionalidades em execução em atualizações é descrito em detalhes por Jeff Moden em seu artigo Resolvendo o Running Total e Ordinal Rank Problems. Other recursos que descrevem a utilização deste método para calcular EMA São a postagem no blog Calculando médias móveis com T-SQL por Gabriel Priester e o post do fórum Exponential Moving Average Challenge tanto no SQL Server Central. Basicamente, no T-SQL você pode atualizar variáveis, bem como colunas em uma instrução de atualização As atualizações são feitas Linha a linha internamente pelo SQL Server Esse comportamento linha por linha é o que torna o cálculo de um total em execução possível. Este exemplo mostra como ele funciona. Note que ColumnRunningTotal é um total em execução de ColumnToSum. Usando esse método, podemos calcular EMA9 com este T-SQL. O cálculo de EMA é bastante simples Usamos a linha atual eo anterior, mas com mais peso para a linha atual O peso é calculado pela fórmula 2 1 9, onde 9 É o parâmetro para o comprimento do EMA Para calcular EMA9 para a linha 10 acima, o cálculo é. Neste caso, a linha atual recebe 20 do peso 2 1 9 0 2 ea linha anterior recebe 80 do peso 1-2 1 9 0 8.Você encontra esse cálculo na instrução acima na instrução CASE. Moeda média exponencial EMA Looping Method. As que eu saiba, exceto para o método de totais em execução descrito acima, não há maneira de calcular EMA usando um conjunto baseado em Instrução SQL Portanto, o T-SQL abaixo está usando um loop while para calcular EMA9.Os resultados são os mesmos que no exemplo de totais em execução acima. Como esperado, o conjunto baseado execução totais versão é maneira mais rápida do que a versão loop Em minha máquina A solução baseada em conjunto foi de cerca de 300 ms, em comparação com cerca de 1200 com a versão de loop A versão de loop é mais conforme com os padrões SQL no entanto Por isso, a escolha entre os métodos depende do que é mais importante para você, Pode ser usado na tendência Alysis, como com os outros tipos de médias móveis, média movente simples SMA e WMA média móvel ponderada. Há também outros cálculos na análise técnica que usa o EMA, MACD por exemplo. Este borne do blog é parte de uma série sobre a análise técnica, TA, no SQL Server Veja as outras postagens aqui. Posted por Tomas Lind. Tomas Lind - Serviços de consultoria como SQL Server DBA e Database Developer em High Coast Database Solutions AB. Moving Médias - Simple e Exponential. Moving Médias - Simple e Exponential. Moving Não prognosticam a direção dos preços, mas definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são retardadas, porque são baseadas em preços passados. Apesar desse atraso, as médias móveis ajudam a suavizar a ação dos preços e a filtrar O ruído Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands MACD eo Oscilador McClellan Os dois tipos mais populares de movi Ng são a média móvel simples SMA e a média móvel exponencial EMA Estas médias móveis podem ser usadas identificar a direção da tendência ou definir níveis possíveis do apoio e da resistência. Aqui está um gráfico com um SMA e um EMA nele. Para uma versão viva. Simples Moving Average Calculation. Uma média móvel simples é formada computando o preço médio de uma segurança sobre um número específico de períodos A maioria de médias móveis são baseadas em preços de fechamento Uma média movente simples de 5 dias é o dia cinco A soma dos preços de fechamento dividida por cinco Como seu nome indica, uma média móvel é uma média que se move Dados antigos são descartados como novos dados disponíveis Isso faz com que a média para mover ao longo da escala de tempo Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias Evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel simplesmente cobre os últimos cinco dias O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados 11 e adiciona o novo ponto de dados 16 O terceiro dia da movin G continua a baixar o primeiro ponto de dados 12 e adicionando o novo ponto de dados 17 No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 ao longo de um total de sete dias Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 ao longo de três dias Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 eo último preço é 15 Os preços dos quatro dias anteriores eram mais baixos e isso faz com que a média móvel se atrase. Movimento exponencial Cálculo médio. Médias móveis exponenciais reduzem o desfasamento aplicando mais peso aos preços recentes A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel Há três etapas para calcular uma média móvel exponencial Primeiro, calcule a movimentação simples Média Uma média móvel exponencial EMA tem que começar em algum lugar assim uma média móvel simples é usada como o período anterior s EMA no primeiro cálculo Segundo, calcule O multiplicador de ponderação Terceiro, calcule a média móvel exponencial A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18 18 para o preço mais recente A EMA de 10 períodos também pode ser chamada de 18 18 EMA A 20-EMA período aplica um 9 52 pesando para o preço mais recente 2 20 1 0952 Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é mais do que a ponderação para o período de tempo mais longo Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o Se você quer uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar esta fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, digite esse valor como o parâmetro EMA s. Bela é um exemplo de planilha de um período de 10 dias simples Média móvel e média móvel exponencial de 10 dias para Intel Médias móveis simples são diretas e exigem pouca explicação A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços ficam disponíveis e os preços antigos caem A média móvel exponencial começa com o sim Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o comando Porque um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor em A planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico por causa do curto período de retorno Esta folha de cálculo só vai voltar 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para dissipar StockCharts volta pelo menos 250 períodos tipicamente muito Mais para seus cálculos assim que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo dissipated. The completamente o fator de Lag. Quanto mais a média móvel, mais o lag A média móvel exponencial de 10 dias abraçará os preços completamente pròxima e girará logo após Os preços virem Médias móveis curtas são como barcos rápidos - ágeis e rápidos para mudar Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que a retardam Menor média móvel S são como petroleiros oceânicos - letárgico e lento para mudar É preciso um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar curso. Clique no gráfico para uma versão ao vivo. O gráfico acima mostra o SP 500 ETF com um 10 Mesmo com o declínio de janeiro-fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não desistiu O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 e 100 dias Quando se trata do factor de defasagem. Simple vs Exponential Moving Averages. Even embora existam diferenças claras entre as médias móveis simples e médias móveis exponenciais, não é necessariamente melhor do que o outro médias móveis exponenciais têm menos lag e, portanto, mais sensíveis a recentes Preços e mudanças recentes de preços As médias móveis exponenciais virar-se-ão antes de médias móveis simples As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média dos preços para todo o período Como tal, movimentos simples As médias podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média de movimentação depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo Os cartistas devem experimentar com ambos os tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. SMA de 50 dias em vermelho e EMA de 50 dias em verde Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou menor até o final De março Observe que a SMA apareceu ao longo de um mês após a EMA. Lengths e Timeframes. The comprimento da média móvel depende dos objectivos analíticos Curta média móvel 5-20 períodos são mais adequados para as tendências de curto prazo e comerciais Chartists interessados Tendências de médio prazo optariam por médias móveis mais longas que poderiam estender 20-60 períodos investidores a longo prazo preferem médias móveis com 100 ou mais periods. Some movimentação média comprimentos são mais populares Um outro A média móvel de 200 dias é talvez o mais popular Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo Muitos cartistas usam a 50- Dia e 200 dias médias móveis juntos Curto prazo, uma média móvel de 10 dias foi bastante popular no passado, porque era fácil de calcular Um simplesmente acrescentou os números e moveu o ponto decimal. Trend Identification. The mesmos sinais podem ser gerados Usando médias simples ou exponenciais Como mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre Preços Uma média móvel em ascensão mostra que os preços estão aumentando geralmente Uma média móvel em queda indica que os preços estão em queda Um aumento da média móvel de longo prazo reflete Uma tendência de alta de longo prazo Uma queda da média móvel de longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra MMM de 3M com uma média móvel exponencial de 150 dias Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte Os 150- Dia EMA recusado em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008 Observe que tomou um declínio de 15 para inverter a direção desta média móvel Estes indicadores de atraso identificar reversões de tendência como ocorrem na melhor das hipóteses ou após eles ocorrem no pior MMM continuou menor em março de 2009 E então aumentou 40-50 Observe que a EMA de 150 dias não apareceu até depois deste aumento Uma vez que ele fez, no entanto, MMM continuou maior nos próximos 12 meses Médias móveis trabalham brilhantemente em tendências fortes. Double Crossovers. Two médias móveis podem ser Utilizados em conjunto para gerar sinais de cruzamento Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma distância relativamente longa m Como em todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema Um sistema usando um EMA de 5 dias e um EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo Um sistema usando um SMA de 50 dias e 200 Dia SMA seria considerado de médio prazo, talvez até mesmo de longo prazo. Um crossover de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longo Isso também é conhecido como uma cruz de ouro Um crossover de baixa ocorre quando a média móvel mais curta cruza abaixo A média móvel mais longa Isto é conhecido como um cross. Moving mortos crossovers média produzir sinais relativamente tardia Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso Quanto mais tempo os períodos de média móvel, maior o atraso nos sinais Estes sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência Porém, um sistema de crossover de média móvel produzirá lotes de whipsaws na ausência de uma tendência forte. Há também um método de crossover triplo que envolve três médias móveis. Mais uma vez, um sinal é gerado Quando a média móvel a mais curta cruza as duas médias móveis mais longas Um sistema simples do cruzamento triplo pôde envolver médias móveis de 5 dias, de 10 dias e de 20 dias. A carta acima mostra Home Depot HD com uma linha pontilhada verde de EMA de 10 dias e 50 A linha preta é o fechamento diário Usando um crossover média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio O EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro 1, mas isso não durou Enquanto o 10-dia se moveu para trás acima em meados de novembro 2 Esta cruz durou mais por muito tempo, mas o cruzamento bearish seguinte em 3 de janeiro ocorreu perto de níveis de preço atrasados ​​de novembro, tendo por resultado outro whipsaw Esta cruz bearish não durou por muito tempo enquanto o EMA de 10 dias Movido para trás acima dos 50 dias alguns dias depois 4 Depois de três sinais ruins, o quarto sinal prenunciou um forte movimento como o estoque avançou mais de 20. Há dois takeaways aqui Primeiro, os crossovers são propensos a whipsaw Um filtro de preço ou tempo pode ser Aplicado para ajudar a prevenir whipsa Ws Traders pode exigir o crossover para durar 3 dias antes de agir ou exigir a EMA de 10 dias para mover acima abaixo do EMA de 50 dias por um determinado montante antes de agir Em segundo lugar, MACD pode ser usado para identificar e quantificar estes cruzamentos MACD 10,50 , 1 mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias exponenciais MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta O Percentage Price Oscillator PPO pode ser usado da mesma forma para mostrar diferenças percentuais Observe que MACD eo PPO são Baseado em médias móveis exponenciais e não corresponderá com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle ORCL com a EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD 50,200,1 Houve quatro cruzamentos de média móvel em um período de 2 1 2 anos O Os três primeiros resultaram em whipsaws ou maus negociações Uma tendência sustentada começou com o quarto cruzamento como ORCL avançado para meados dos anos 20 Mais uma vez, crossovers média móvel funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas no ab Sença de uma tendência. Preço Crossovers. Moving médias também podem ser usados ​​para gerar sinais com cruzamentos de preço simples Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel Crossovers de preços podem ser combinados Para negociar dentro da tendência maior A média móvel mais longa define o tom para a maior tendência ea média móvel mais curto é usado para gerar os sinais Um olharia para cruzes de preços de alta somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longo Isso seria negociado em Harmonia com a tendência maior Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartistas só se concentrarão nos sinais quando o preço se mover acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, uma mudança abaixo da média móvel de 50 dias precederia tal , Mas tais cruzes de baixa seriam ignoradas porque a tendência maior é ascendente Uma cruz de baixa sugeriria simplesmente um pullback dentro de uma tendência ascendente maior Uma cruz para trás acima do A média móvel de 50 dias indicaria uma subida dos preços e continuação da maior tendência de alta. O gráfico seguinte mostra Emerson Electric EMR com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. A ação moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em Agosto Houve mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram para trás acima da EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta direção setas verdes em harmonia com a maior tendência de alta MACD 1,50,1 é mostrado no Indicador para confirmar cruzamentos de preço acima ou abaixo do EMA de 50 dias O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento MACD 1,50,1 é positivo quando o fechamento está acima do EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo dos 50 Dia EMA. Support e Resistance. Moving médias também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar apoio perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usado em Bandas Bollinger Um longo - Tendência de alta tendência pode encontrar apoio perto da simples O fato de que a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizado é quase como uma profecia auto-realizável. A tabela acima mostra o NY Composite Com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008 Os 200 dias de suporte fornecido inúmeras vezes durante o avanço Quando a tendência invertida com uma quebra de apoio dupla superior, a média móvel de 200 dias agiu como resistência em torno de 9500. Não espere suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente as médias móveis mais longas Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a overshoots Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar apoio ou zonas de resistência. As médias devem ser ponderadas contra as desvantagens As médias móveis são tendência seguinte, ou atrasado, os indicadores que serão sempre um passo atrás Isso não é necessariamente uma coisa ruim embora Depois de tudo, A tendência é o seu amigo e é melhor para o comércio na direção da tendência Mover médias asseguram que um comerciante está em consonância com a tendência atual Embora a tendência é o seu amigo, os títulos passam uma grande quantidade de tempo em intervalos de negociação, o que Tornam as médias móveis ineficazes Uma vez em uma tendência, as médias móveis mantê-lo-ão dentro, mas igualmente dão sinais atrasados ​​Não espere vender no alto e compre na parte inferior usando médias móveis Como com a maioria de ferramentas técnicas da análise, as médias móveis não devem ser usadas Por si só, mas em conjunto com outras ferramentas complementares Chartists pode usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir overbought ou oversold levels. Adding média móvel para Stock Charts. Moving médias estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preço na SharpCharts workbench Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial O primeiro parâmetro é usado para definir o número de tempo p Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para o Aberto, H para o Alto, L para o Baixo e C para o Fim. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Parâmetro pode ser adicionado para deslocar as médias móveis para o passado esquerdo ou futuro direito Um número negativo -10 mudaria a média móvel para a esquerda 10 períodos Um número positivo 10 mudaria a média móvel para o direito 10 períodos. Médias móveis múltiplos podem Ser superados o preço parcela simplesmente adicionando uma outra linha de sobreposição para a bancada StockCharts membros podem alterar as cores e estilo para diferenciar entre várias médias móveis Depois de selecionar um indicador, abra Opções Avançadas clicando no pequeno triângulo verde. As Opções Avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição de média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias Móveis com StockCharts Scans. Here são alguns exemplos de varreduras que StockCharts Os membros podem usar para varrer para várias situações de média móvel. Bullish Moving Average Cross Este exames procura ações com uma média móvel de 150 dias de crescimento simples e um cruzamento de alta da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias A média móvel de 150 dias Está subindo, desde que ele está negociando acima de seu nível há cinco dias Uma cruz de alta ocorre quando a EMA de 5 dias se move acima da EMA de 35 dias acima da média de volume. Bearish Moving Average Cross Esta pesquisa procura ações com uma queda de 150- Dia média simples e uma baixa de 5 dias EMA e 35 dias EMA A média móvel de 150 dias está caindo, enquanto ele está negociando abaixo do seu nível cinco dias atrás Um cruzamento de baixa ocorre quando os movimentos de 5 dias EMA Abaixo da EMA de 35 dias em abo Murphy mostra como as médias móveis trabalham com Bandas de Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Técnico Análise dos Mercados Financeiros John Murphy.